Математические основы анализа данных и искусственного интеллекта: программа бакалавриата

Обучение целиком строится на глубоком погружении в прикладную математику и программирование. Студенты осваивают построение сложных математических моделей, позволяющих компьютерам выявлять скрытые закономерности в огромных массивах информации и принимать решения на их основе. Особое внимание уделяется разработке и оптимизации алгоритмов, которые лежат в основе современных нейросетей и систем компьютерного зрения. Это формирует фундаментальный подход к созданию интеллектуальных» систем, способных адаптироваться и обучаться.

Примерный перечень дисциплин:

• Математический анализ
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дифференциальные уравнения
• Функциональный анализ и интегральные уравнения
• Методы оптимизации и исследования операций
• Вычислительная математика (Численные методы)
• Теория функций комплексного переменного
• Уравнения математической физики
• Алгоритмы и структуры данных
• Языки программирования (Python, C++, Java)
• Архитектура вычислительных систем и параллельные вычисления
• Операционные системы
• Базы данных
• Компьютерная графика и геометрическое моделирование
• Технологии разработки программного обеспечения
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Теория вероятностных процессов
• Теория принятия решений
• Математические методы распознавания образов
• Введение в машинное обучение
• Глубокое обучение (Deep Learning)
• Обработка естественного языка (NLP)
• Компьютерное зрение
• Нейронные сети и нейрокомпьютеры
• Анализ данных и приложения (Data Mining)
• Математическая статистика в анализе данных
• Вероятностные графические модели
• Теория информации и кодирования
• Математические методы прогнозирования
• Теория игр и исследование операций
• Имитационное моделирование
• Статистическое обучение и теория обобщения
• Анализ временных рядов
• Математические основы криптографии
• Топология в анализе данных
• Выпуклый анализ и оптимизация
• Квантовые вычисления и квантовый искусственный интеллект
• Правовые и этические аспекты искусственного интеллекта.