Спортивная информатика и аналитика: программа бакалавриата

В рамках обучения изучается построение архитектур сложных цифровых платформ для отслеживания биомеханических показателей атлетов, разработка алгоритмов для систем видеоассистента рефери (VAR) и автоматизированных систем хронометража. Особое место занимает работа с большими данными: от сбора телеметрии с носимых устройств до применения методов машинного обучения для прогнозирования результатов, предотвращения травм и оптимизации тренировочного процесса. Завершающий этап подготовки ориентирован на управление ИТ-проектами в спортивных федерациях и клубах, а также на обеспечение кибербезопасности критически важной инфраструктуры во время проведения международных турниров.

Примерный перечень дисциплин:

• Программирование (Python / C# / Java)
• Базы данных и язык SQL
• Проектирование информационных систем
• Операционные системы и сети
• Объектно-ориентированное программирование
• Веб-технологии и разработка веб-приложений
• Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта
• Архитектура корпоративных информационных систем
• Управление ИТ-проектами
• Технологии обработки больших данных (Big Data)
• Спортивная аналитика и наука о данных
• Введение в спортивную аналитику
• Статистические методы в спорте
• Анализ пространственно-временных данных в игровых видах спорта
• Прогнозное моделирование спортивных результатов
• Биомеханический анализ с использованием цифровых систем захвата движения
• Методы визуализации спортивных данных (BI-системы: Tableau, Power BI)
• Анализ эффективности тренировочного процесса на основе телеметрии
• Математическое моделирование физической нагрузки
• Информационные системы управления спортивными федерациями и лигами
• Автоматизированные системы хронометража и фиксации результатов
• Технологии видеоассистента рефери (VAR / VAR Light)
• Электронный документооборот в спортивных организациях
• Управление базами данных спортсменов (антидопинг, медицинский допуск)
• Телеметрические системы и интернет вещей (IoT) в спорте
• Цифровые платформы для организации соревнований (Event-менеджмент)
• Аналитика в игровых видах спорта (футбол, хоккей, баскетбол)
• Аналитика в циклических видах спорта (легкая атлетика, лыжные гонки, плавание)
• Спортивная нутрициология и анализ данных о здоровье атлета
• Психометрика и анализ ментальной подготовленности
• Спортивная журналистика данных (Data Storytelling)
• Технологические инструменты и безопасность
• Облачные технологии и удаленная работа со спортивными данными
• Кибербезопасность спортивных объектов и ИТ-инфраструктуры соревнований
• Разработка мобильных приложений для спорта (iOS / Android)
• Иммерсивные технологии в спорте (VR/AR для тренировок и телеметрии)
• Геоинформационные системы (ГИС) в спортивном туризме и трекинге
• Правовое регулирование в сфере спортивных информационных технологий
• Управление цифровой трансформацией в спортивной индустрии
• Маркетинг спортивных данных и монетизация цифровых продуктов
• Организация волонтерских и технических служб на массовых мероприятиях
• Научно-исследовательская работа (проектирование и внедрение спортивных ИТ-решений).