Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Экономика и анализ данных"

Выпускник этого направления занимается:

• разработкой и внедрением математических моделей для прогнозирования рыночных показателей, оценки инвестиционных рисков и оптимизации бизнес-процессов;
• созданием алгоритмов для обработки больших массивов неструктурированной информации с целью выявления скрытых зависимостей, значимых для принятия управленческих решений;
• проектированием архитектур систем поддержки принятия решений, где экономическая логика реализуется через высокопроизводительный программный код;
• проведением глубинного анализа данных с использованием методов машинного обучения для автоматизации аналитических задач в банковской сфере, страховании и корпоративных финансах;
• построением эконометрических моделей для оценки эффективности государственной политики, влияния внешних факторов на отраслевые рынки и долгосрочного макроэкономического прогнозирования;
• трансформацией сложных экономических задач в формат вычислительных задач — подбором оптимальных методов оптимизации и структур данных для достижения максимальной точности расчетов;
• управлением командами разработки в финтех-проектах, выступая в роли связующего звена между классическими экономистами и разработчиками программного обеспечения.

Могут работать:

• в аналитических центрах крупных банков и инвестиционных компаний, где выполняют роль количественных аналитиков;
• в отделениях стратегического развития технологических корпораций и интернет-платформ, занимающихся ценностным управлением и прогнозированием;
• в консалтинговых группах, специализирующихся на внедрении средств анализа данных для управления производственными цепочками и логистикой;
• в государственных ведомствах и структурах денежно-кредитного регулирования, занимающихся макроэкономическим моделированием и сбором статистических сведений;
• в исследовательских подразделениях, занимающихся разработкой методов глубинного обучения для автоматизации торговых стратегий и систем распознавания образов;
• в продуктовых командах финтех-предприятий, разрабатывающих платежные системы, скоринговые модели и инструменты цифрового учета (распределенные реестры);
• в качестве самостоятельных разработчиков архитектур данных, обеспечивающих построение корпоративных хранилищ информации и витрин данных для управленческой отчетности.