Искусственный интеллект, программирование и сетевые технологии: программа бакалавриата

Программа предлагает погружение в математические основы цифровой обработки сигналов и потоков, изучение архитектур вычислительных систем и принципов работы нейронных сетей, вплоть до нейрокомпьютеров. Будущий специалист учится проектировать схемотехнику электронных машин, разрабатывать системное и прикладное программное обеспечение, а также применять методы моделирования и теории управления для создания эффективных решений.

Отдельное внимание уделяется высокопроизводительным вычислениям и глубокому обучению, что позволяет выпускнику решать задачи, связанные с обработкой больших данных и созданием адаптивных алгоритмов. Завершающим этапом становится освоение инструментов автоматизации проектирования и экономического обоснования собственных разработок, что делает такого инженера востребованным как в R&D-отделах, так и в производственных компаниях, внедряющих «умные» технологии.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Математика
• Введение в специальность
• Программирование
• Русский язык и культура речи
• Электроника и схемотехника
• Физика
• Философия
• Безопасность жизнедеятельности
• Графические информационные технологии
• Правоведение
• Основы автоматизации проектирования
• Экономическая культура и финансовая грамотность
• Технологии передачи данных в беспроводных системах
• Сети и телекоммуникации
• Социология
• Основы российской государственности
• Дискретная математика и математическая логика
• Численные методы
• Схемотехническое проектирование средств вычислительной техники
• Искусственный интеллект
• Языки описания аппаратуры
• Электронные вычислительные машины
• Системное программное обеспечение
• Технико-экономическое обоснование проектов
• Операционные системы
• Технология программирования
• Базы данных
• Основы теории управления
• Защита информации
• Администрирование вычислительных систем
• Языки программирования
• Информационно-поисковые языки
• Нейронные сети
• Архитектура вычислительных систем
• Моделирование
• Информационная теория управления
• Цифровая обработка сигналов
• Цифровая обработка сигналов и потоков
• Программные средства САПР
• Конструкторско-технологическое обеспечение ЭВМ в САПР
• Микропроцессорные системы
• Нейронные сети и нейрокомпьютеры
• Вычислительные системы высокой производительности
• Глубокое обучение.