Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Интеллектуальный анализ данных в управлении предприятием"

Чем занимаются выпускники:

• выявляют скрытые закономерности в больших объёмах сведений о работе предприятия и превращают их в понятные для руководителей выводы;
• строят предсказательные модели — например, для оценки спроса, рисков срыва поставок или возможного оттока клиентов;
• настраивают корпоративные объединённые информационные системы (учёт, склады, закупки, производство) для автоматического сбора и очистки данных;
• разрабатывают и внедряют правила принятия решений на основе машинного анализа — от установки цен до планирования ремонтов оборудования;
• проектируют внутренние программные роботы (rpa) для переноса данных между разрозненными учётными системами без участия человека;
• создают наглядные панели управления (дашборды), где ключевые показатели работы предприятия обновляются в почти реальном времени;
• проводят аудит качества информации в базах данных и предлагают способы устранения искажений и пропусков;
• участвуют в построении «цифровых двойников» бизнес-процессов — имитационных моделей, на которых можно безопасно проверять управленческие гипотезы;
• обеспечивают связь между техникой, программистами и управленцами — переводят требования бизнеса на язык алгоритмов и обратно;
• настраивают системы поддержки решений, которые сами подсказывают руководителю, когда нужно увеличить заказ у поставщика или запустить дополнительную смену;
• контролируют правильность работы встроенных средств искусственного интеллекта в учётных и складских системах предприятия.

Где работают выпускники:

• в планово-экономических отделах и центрах управления производством промышленных предприятий;
• в аналитических подразделениях торговых сетей и логистических операторов;
• в службах внутреннего аудита и управления рисками крупных компаний;
• в it-отделах заводов, холдингов и инфраструктурных организаций (энергетика, связь, транспорт);
• в проектных офисах цифровой трансформации государственных корпораций;
• в компаниях по разработке и внедрению корпоративных систем управления предприятием (ERP-систем);
• в центрах компетенций по работе с большими данными и искусственным интеллектом внутри отраслевых объединений.