Программная инженерия систем машинного обучения: программа бакалавриата

Основное содержание этой программы раскрывается через синтез фундаментальных математических знаний и передовых инженерных практик. Обучение не ограничивается написанием кода, а охватывает полный жизненный цикл создания интеллектуальных систем: от проектирования математических моделей до тестирования и развертывания высоконагруженных решений для обработки больших данных. Особое место отведено выработке практических навыков работы с тензорными вычислениями, параллельными архитектурами и перспективными цифровыми технологиями, что позволяет выпускнику уверенно решать задачи автоматизации и оптимизации сложных процессов.

Образование готовит выпускника к успешной карьере в ведущих IT-корпорациях, научных и инновационных центрах. Он становится востребованным специалистом, компетентным в области программной инженерии систем машинного обучения, включая такие прикладные сферы, как программирование беспилотных систем и управление высокотехнологичными проектами.

Основные дисциплины:

• Программирование на Python
• Фундаментальная информатика
• Алгоритмы и структуры данных
• Практикум программирования на С++
• Операционные системы и архитектура компьютеров
• Машинное обучение
• Математический анализ
• Линейная алгебра и тензорные вычисления
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дифференциальные уравнения
• Психология и педагогика / Психология деловых отношений / Психология профессиональной деятельности (по выбору)
• Социология / Инженерная социология / Социология организаций (по выбору)
• Иностранный язык (уровневая подготовка по всем языкам: A1/A2/B1/B2/C1)
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Введение в авиационную и ракетно-космическую технику (лабораторные работы по выбору, выездные практические занятия на предприятиях)
• Профориентационные мероприятия на предприятиях и в подразделениях МАИ в рамках распределённой практики
• Введение в ТОП-10 IT-профессий
• Правоведение / Информационное право / Правовые основы инженерной деятельности (по выбору)
• Основы менеджмента / Теория и практика менеджмента / Менеджмент высокотехнологичного предприятия (по выбору)
• Экономика и организация промышленности / Экономика и управление наукоёмким производством / Экономика и организация НИОКР (по выбору)
• Управление проектами / Жизненный цикл как основа технико-экономического обоснования высокотехнологичных проектов / Нечёткое управление / Принятие решений в управлении проектами (по выбору)
• Политика командной работы
• Программирование беспилотных систем
• Моделирование и оптимизация систем
• Базы данных
• Параллельные и распределенные вычисления
• Перспективные цифровые технологии
• Дискретный анализ.