Управление экономикой данных: программа бакалавриата

Программа готовит междисциплинарных специалистов, способных эффективно управлять бизнес-процессами в условиях цифровой экономики и руководить проектами на стыке технологий и бизнеса. Студенты учатся применять экономические принципы для оптимизации работы компаний, выводить на рынок новые цифровые продукты, исследовать потребности пользователей, а также проводить глубокий анализ и оценку рентабельности внедрения инновационных решений.

Особый упор в обучении делается на развитие ИТ-компетенций и навыков взаимодействия с техническими командами. Выпускники осваивают работу с базами данных и принципы применения нейросетей для достижения бизнес-целей, а также учатся формулировать четкие, конкретные технические задачи для ИТ-инженеров, обеспечивая эффективную реализацию технологических проектов.

Дисциплины программы:

• Иностранный язык
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Безопасность жизнедеятельности
• Деловая коммуникация
• Правоведение
• Алгоритмизация и программирование
• Командная проектная работа
• Искусственный интеллект
• Микроэкономика
• Макроэкономика
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Статистика
• Компьютерная алгебра
• Менеджмент
• Бухгалтерский учет
• Обработка массивов данных
• Системы управления базами данных
• Тестирование программного обеспечения
• Web-разработка приложений
• Метрология и основы технического регулирования
• Управленческая аналитика
• Маркетинг
• Корпоративные информационные системы
• Разработка новых продуктов и бизнес-идей
• Антикризисное управление
• Машинное обучение
• Введение в софт-инжиниринг: основы профессии
• Информационная безопасность и защита информации
• Управление бизнес-процессами
• Управление проектами: инструменты и технологии
• BI-системы и визуализация данных
• Экономический анализ
• Маркетинг на основе данных
• Логистика
• UI/UX дизайн и проектирование интерфейсов
• Инвестиции и корпоративные финансы
• Экономика предприятия
• Цифровой маркетинг
• Анализ данных
• Управление проектами
• Психология общения
• Лидерство и командообразование
• Обработка Big Data.

Дисциплины по выбору:

• Коммуникативные технологии
• Моделирование бизнес-процессов
• Методы принятия управленческих решений.