1. Бакалавриат и специалитет

Биотехнические системы и технологии (12.03.04)

Биоинформатика и искусственный интеллект: программа бакалавриата

  • 20 бюджет. мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Проходные баллы в вузах на программу "Биоинформатика и искусственный интеллект"

Бюджет

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Биология 

или другие
1 вариант

Детали

Вуз
Город
Казань
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Обучение выстроено вокруг конвергенции естественно-научного и инженерного знания. Студентам предстоит осваивать не только принципы работы с геномными и протеомными массивами информации, но и способы построения предсказательных моделей для медицины и фармацевтики. Программа нацелена на то, чтобы выпускник умел формализовать биологическую задачу на языке алгоритмов, автоматизировать поиск паттернов в экспериментальных данных и проектировать программные интерфейсы для управления лабораторными биотехническими комплексами. Это позволяет готовить универсальных инженеров, которые видят в искусственном интеллекте не абстрактную математику, а практический инструмент для расшифровки закономерностей биологических систем.

Примерный перечень дисциплин:

  • Дискретная математика и математическая логика
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Математический анализ
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Дифференциальные уравнения и численные методы
  • Структуры и алгоритмы обработки данных
  • Теория алгоритмов и сложности вычислений
  • Комбинаторная оптимизация и теория графов
  • Основы программирования (Python/C++)
  • Базы данных и язык SQL
  • Технологии обработки больших данных (Big Data)
  • Параллельное и распределённое программирование
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Проектирование человеко-машинного интерфейса
  • Программная инженерия биотехнических систем
  • Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
  • Глубокое обучение (нейронные сети)
  • Распознавание образов и компьютерное зрение в биомедицине
  • Обработка естественного языка для биологической литературы
  • Обучение с подкреплением в биотехнических системах
  • Методы оптимизации и эволюционные алгоритмы
  • Введение в молекулярную биологию и генетику
  • Биоинформатика: алгоритмы анализа био-последовательностей
  • Геномика и анализ данных секвенирования нового поколения (NGS)
  • Транскриптомика и анализ экспрессии генов
  • Структурная биоинформатика (предсказание структуры белков) 
  • Системная биология и анализ биологических сетей
  • Хемоинформатика и компьютерный дизайн лекарств
  • Популяционная генетика и филогенетика 
  • Метагеномика и анализ микробных сообществ
  • Основы биотехнических систем и технологий
  • Биофизика и физические методы в биологии
  • Сенсоры и преобразователи биомедицинских сигналов
  • Микропроцессорные устройства биотехнических систем
  • Статистическая обработка и фильтрация биосигналов
  • Нанотехнологии в биоинформатике
  • Методы визуализации медицинских и биологических данных
  • Прогнозная медицина и анализ паттернов заболеваний
  • Автоматизация лабораторных биотехнических комплексов
  • Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в биологии.

1 вариант обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть