Компьютерные науки и прикладной искусственный интеллект: программа бакалавриата

Программа даёт возможность выбрать одно из двух направлений, специализируясь на машинном обучении или на анализе данных. Основное внимание уделяется прикладному внедрению технологий ИИ в бизнес-процессы и адаптации существующих моделей под реальные задачи цифровой экономики. Программа выстроена вокруг изучения сквозных технологических процессов: от проектирования архитектуры и алгоритмов до DevOps- и MLOps-практик. Студенты осваивают инструменты компьютерного зрения, обработки естественного языка и создания интеллектуальных систем, что превращает выпускника в востребованного инженера, готового к решению нестандартных отраслевых задач.

Профессиональные дисциплины:

• Основы программирования
• Дискретная математика
• Алгебра и геометрия
• Непрерывная математика
• Математическая логика
• Теория автоматов и формальных языков
• Математические основы защиты информации
• Языки программирования
• Парадигмы и технологии программирования
• Теория алгоритмов / Алгоритмы на графах
• Алгоритмы и структуры данных
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Компьютерные сети
• Основы работы с данными для ИИ
• Управление ИТ-проектами
• Технологии и фронтиры науки о данных
• Прикладная статистика в анализе данных
• Программная инженерия
• Технологии баз данных
• Прикладное машинное обучение
• Введение в нейронные сети
• Компьютерная графика
• Разработка с использованием ИИ-ассистентов
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение 
• Интеллектуальные системы
• Программная инженерия
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Вычислительная математика
• Неклассические логики
• Разработка компиляторов
• Parallel and Multithreaded Programming (Параллельное и многопоточное программирование)
• Введение в машинное обучение и нейронные сети
• Теория кодирования
• Цифровая обработка сигналов
• Защита информации в сети
• Data Mining - методы анализа и обработки данных
• Разработка мобильных приложений
• Экономика и право
• 1C: ERP.