Цифровой инжиниринг в машиностроении: программа бакалавриата

Программа базируется на технологиях сквозного цифрового проектирования, виртуального тестирования и симуляции производственных процессов. Студенты осваивают управление полным жизненным циклом цифрового продукта — от программирования станков с ЧПУ до интеграции датчиков в единую информационную систему предприятия.

Практико-ориентированный подход позволяет выпускникам разрабатывать гибкие и масштабируемые решения для роботизированных линий, аддитивных технологий и высокоточного оборудования. Ключевая компетенция заключается в умении оптимизировать реальные производственные процессы с помощью программного кода без риска повреждения дорогостоящего оборудования.

Примерный перечень дисциплин:

• Введение в программную инженерию
• Алгоритмизация и основы объектно-ориентированного программирования
• Языки программирования высокого уровня (C++/Python для инженерных задач)
• Базы данных и системы управления базами данных в промышленности
• Операционные системы и сети промышленного назначения
• Технологии разработки и отладки сложных программных комплексов
• Метрология, стандартизация и сертификация программного обеспечения
• Вычислительная математика и численные методы в инжиниринге
• Математическое моделирование физических процессов и систем
• Компьютерная графика и геометрическое моделирование
• Методы конечных элементов и инженерный анализ
• Моделирование динамики машин и механизмов
• Теория автоматического управления и цифровые регуляторы 
• Технологии автоматизированного проектирования (CAD-системы)
• Технологическая подготовка производства (CAM-системы)
• Управление жизненным циклом изделия
• Сквозное цифровое проектирование в машиностроении
• Прикладные программные комплексы конструирования мехатронных систем 
• Программирование логических интегральных схем и промышленных контроллеров
• Разработка управляющих программ для станков с ЧПУ 
• Цифровые системы управления в мехатронике 
• Программно-аппаратные средства робототехники
• Микропроцессорные системы в управлении производством
• Технологии аддитивного производства и 3D-печати
• Промышленный интернет вещей и киберфизические системы 
• Цифровые производственные технологии 
• Технологии обратного инжиниринга 
• Проектирование цифровых двойников изделий и процессов 
• Интеллектуальные системы и технологии искусственного интеллекта в машиностроении
• Машинное обучение и предиктивная аналитика на производстве
• Обработка больших данных в промышленности
• Генетические алгоритмы и нейронные сети в задачах моделирования 
• Техническое зрение и распознавание образов в робототехнике
• Проектный семинар по цифровому инжинирингу
• Методы научно-технических исследований и обработка экспериментальных данных 
• Экономика и организация инновационного производства
• Основы кибербезопасности промышленных систем 
• Технологическая оснастка и основы конструирования
• Материаловедение и современные конструкционные материалы
• Надежность и диагностика цифровых систем управления.