Искусственный интеллект и цифровые технологии / Artificial Intelligence and Digital Technologies: программа бакалавриата

В центре обучения — практическое применение методов машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и анализа больших данных. Студенты учатся выстраивать полный цикл разработки ИИ-решений: от сбора и подготовки данных до построения нейросетевых моделей и их внедрения в реальные продукты. При этом акцент сделан не на слепом копировании алгоритмов, а на исследовательской компетенции — умении анализировать проблему, выдвигать гипотезы и проверять их экспериментально.

Помимо технического ядра, программа формирует системное мышление и навыки работы в условиях нового экономического уклада. Будущие выпускники осваивают инструменты распределённых вычислений, блокчейн-приложений, интернета вещей и кибербезопасности, что позволяет им создавать надёжные и масштабируемые цифровые платформы. Особое внимание уделяется интеграции ИИ в бизнес-процессы: автоматизации принятия решений, прогнозированию временных рядов, коммерциализации технологий и защите интеллектуальной собственности. В результате выпускник получает компетенцию исследователя-практика, который способен самостоятельно ставить задачи, находить нестандартные решения и доводить их до рабочего прототипа или готового продукта.

Дисциплины программы:

• Дискретная математика
• Вычислительная математика
• Программное и аппаратное обеспечение компьютеров
• Образовательный форсайт / Физика
• Введение в специальность
• Иностранный язык
• Философия
• Экономика
• Основы деловой коммуникации
• Правоведение
• Безопасность жизнедеятельности
• Математика
• Основы проектной деятельности
• Алгоритмы ML
• Теоретические основы искусственного интеллекта
• Технологии компьютерных игр
• Интернет вещей
• Интеллектуальный анализ данных
• Технологии внедрения решений искусственного интеллекта
• Машинное творчество
• Нейросети для компьютерного зрения
• Python для анализа данных
• Интеллектуальная робототехника
• Анализ временных рядов и предиктивные модели
• Программирование нейросетей на Python с помощью Keras, TensorFlow, PyTorch
• Современные технологии в области NLP
• Большие данные
• Защита информации
• Python, OpenCV и Scikit-image для технологий компьютерного зрения
• Web-программирование
• Компьютерная графика
• Распознавание речи и обработка аудио сигналов
• Международное право по киберзащите
• Введение в большие языковые модели
• Искусственный интеллект в информационной безопасности
• Защита интеллектуальной собственности
• Авторское право
• Основы коммерциализации технологий
• Критическое и системное мышление
• Спецкурс по английскому произношению
• Практикум по культуре профессиональной коммуникации (второй иностранный язык)
• Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Основы российской государственности
• Комплексные сети
• Технологии разработки программного обеспечения
• Распределённые вычисления и блокчейн-приложения
• История России
• Второй иностранный язык (продвинутый курс)
• Большие данные, методы обработки
• Глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения
• Глубокое обучение в технологиях обработки естественного языка
• Коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности
• Программирование.