Наука о данных и технологии больших данных / Data science and big data technologies: программа бакалавриата

Обучение включает фундаментальную математическую подготовку, охватывающую теорию алгоритмов, вычислительную математику, теорию вероятностей и методы интеллектуального анализа данных. Студенты осваивают языки программирования, принципы объектно-ориентированного проектирования, а также технологии создания мобильных, игровых и веб-приложений.

Значительная часть курса посвящена проектированию инфраструктуры данных, облачным вычислениям и методологии DevOps. Студенты детально изучают алгоритмы машинного и глубокого обучения, включая их применение в системах компьютерного зрения, обработки естественного языка и интеллектуальной робототехники. Подготовка совмещается с проектным практикумом и ориентирована на решение прикладных задач для бизнеса и индустрии.

Примерный перечень дисциплин:

• Высшая математика
• Вычислительная математика
• Дискретная математика
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
• Теоретические основы искусственного интеллекта
• Компьютерная графика
• Основы программирования
• Объектно-ориентированное программирование
• Технологии разработки программного обеспечения
• Архитектура компьютера и аппаратные средства
• Веб-программирование
• Основы мобильной разработки
• Игровые технологии
• Большие данные: методы обработки
• Базы данных
• Основы DevOps и облачные вычисления
• Проектирование информационных систем
• Информационная безопасность
• Сложные сети
• Интернет вещей
• Алгоритмы машинного обучения
• Интеллектуальный анализ данных
• Глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения
• Глубокое обучение в технологиях обработки естественного языка
• Технологии внедрения искусственного интеллекта
• Интеллектуальная робототехника
• Системы поддержки принятия решений
• Введение в проектную разработку
• Практикум по разработке проектов
• Критическое мышление
• Деловые коммуникации
• Профессиональный английский язык.