В рамках курса осваиваются принципы работы с данными, архитектура вычислительных систем и сетей, а также практические инструменты анализа и визуализации информации. Значительная часть времени уделяется изучению языков программирования, включая Python и C++, технологиям web- и mobile-разработки, а также основам DevOps, что позволяет выпускнику не только ставить задачи, но и понимать технические аспекты их реализации.
Отдельным блоком выделяется сфера искусственного интеллекта и машинного обучения, где рассматриваются как базовые математические модели, так и прикладные области, такие как обработка естественного языка, компьютерное зрение и работа с генеративными нейросетями. Параллельно с этим формируются управленческие навыки: изучаются гибкие методики разработки, продуктовый менеджмент, экономика организации, бизнес-планирование, финансовый учет и правовые аспекты профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется вопросам этики и регулирования в сфере ИИ, а также методам принятия управленческих и оптимальных решений в условиях неопределенности.
Практико-ориентированный характер программы проявляется в наличии многочисленных практикумов, курсов по проектированию информационных систем и управлению разработкой, а также в подготовке к профессиональной сертификации.
Профессиональные дисциплины:
- Иностранный язык
- Безопасность жизнедеятельности
- Русский язык и культура речи
- Основы российской государственности
- Правовые основы профессиональной деятельности
- Математика
- Программирование на языке высокого уровня
- Статистика и аналитика
- Основы управления цифровыми сервисами
- Введение в ИИ и машинное обучение
- Дискретная математика
- Архитектура ЭВМ
- Базы данных
- Компьютерные сети
- Экономика организации
- Основы DevOps
- Прикладное машинное обучение
- Интернет-маркетинг
- Практикум по программированию
- Обработка естественного языка и компьютерное зрение
- Продуктовый менеджмент
- Основы работы в нейросетях
- Управление IT-сервисами
- Современные технологии программирования
- Предпринимательская деятельность
- Этика и регулирование ИИ
- Методы оптимальных решений
- Управление бизнес-процессами.
Вариативная часть:
- Методы принятия управленческих решений
- Разработка Web-приложений
- Web-дизайн
- Программирование на Python
- Компьютерное зрение для бизнеса
- Учёт, анализ и налоги
- Управление IT-проектами
- Генеративные ИИ в работе менеджера
- Гибкие методики разработки проектов
- Бизнес-планирование
- Подготовка к профессиональной сертификации
- Общая управленческая подготовка
- Разработка и управление продуктом на основе пользовательского опыта.
Элективные дисциплины:
- Проектирование информационных систем
- Проектирование и архитектура программных систем
- Анализ и визуализация данных
- Объектно-ориентированный анализ и программирование на языке C++
- Инновационный менеджмент
- Управление разработкой информационных систем.