Студенты приобретают знания и практические навыки как в традиционных общих дисциплинах высшей школы, так и в таких профильных дисциплинах направления подготовки как оптическая физика, теория информации и информационных систем, архитектура вычислительных систем, языки программирования высокого уровня, системы и технологии фотоники, наноматериалы и нанотехнологии, оптическая информатика, квантовая информатика, инновационный менеджмент в области высоких технологий.
Профессиональный цикл дисциплин:
...
Студенты приобретают знания и практические навыки как в традиционных общих дисциплинах высшей школы, так и в таких профильных дисциплинах направления подготовки как оптическая физика, теория информации и информационных систем, архитектура вычислительных систем, языки программирования высокого уровня, системы и технологии фотоники, наноматериалы и нанотехнологии, оптическая информатика, квантовая информатика, инновационный менеджмент в области высоких технологий.
Профессиональный цикл дисциплин:
- Введение в фотонику и оптоинформатику Компьютерная инженерная графика
- Обработка данных, метрология и стандартизация
- Общая электротехника
- Электроника и микропроцессорная техника
- Оптическое материаловедение
- Основы фотоники
- Основы оптоинформатики
- Архитектура вычислительных систем
- Физика твердого тела
- Волноводная фотоника
- Прикладная голография
- Технологии искусственного интеллекта
- Нелинейная оптика
- Основы проектирования
Дисциплины и курсы по выбору:
- Технологии зачет программирования/ Введение в численные методы
- Основы математического моделирования/ Приближенные и качественные методы в физике
- Современные проблемы оптоинформатики/ Современные проблемы фотоники
- Наноматериалы и нанотехнологии/ Оптические нанотехнологии
- Введение в квантовую информатику/ Квантовые коммуникации (изучается на английском языке)
- Моделирование оптических материалов и процессов (изучается на английском языке)/ Численные методы в оптике
- Основы спектроскопии/ Оптические спектры атомов
- Программирование на языках высокого уровня/ Теоретические и практические основы алгоритмов