Алгоритмы и приложения компьютерной математики: профиль бакалавриата в вузах России

Студенты получают компетенции в области математического анализа, циклов математических дисциплин и компьютерной математики, обретают знания и навыки в области аналитической геометрии, операционных систем, методов оптимизации, криптографических методов защиты информации и др.

Изучаемые профессиональные дисциплины:

• Защита программ и данных
• Основы криптоанализа
• Теория псевдослучайных генераторов
• Параллельное программирование
• Безопасность жизнедеятельности
• Физика
• Численные методы
• Теоретическая механика
• Математический анализ
• Фундаментальная и компьютерная алгебра
• Аналитическая геометрия
• Дискретная математика, математическая логика и их приложения в информатике и компьютерных науках
• Дифференциальные уравнения
• Комплексный анализ (теория функций комплексного переменного)
• Функциональный анализ
• Дифференциальная геометрия и топология
• Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
• Языки и технологии программирования
• Технологии баз данных
• Компьютерная геометрия и графика
• Операционные системы.

Вариативная часть:

• Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей
• Пакеты прикладных программ в математике
• Криптографические методы защиты информации
• Системы искусственного интеллекта
• Теория игр и исследование операций
• Теория конечных графов
• Теория кодирования, сжатия и восстановления информации
• Уравнения с частными производными
• Методы оптимизации
• Современные средства разработки программного обеспечения
• Алгебраические системы
• Методы алгебраической геометрии в криптографии
• Теория алгоритмов
• Теоретико-числовые методы в криптографии
• Объектно-ориентированные языки и системы
• Дискретный анализ
• Мультимедиа технологии
• Криптографические свойства булевых функций
• Комбинаторный анализ
• Актуальные проблемы фундаментальной и компьютерной алгебры
• Дифференциально-геометрические структуры на многообразиях
• Криптографические протоколы
• Анализ сложности алгоритмов
• Защита программ и данных
• Основы криптоанализа
• Теория псевдослучайных генераторов
• Параллельное программирование.