5 профессий для любителей точных наук.
Недавно нашим консультантам поступил запрос: найти профессии для мальчика, который любит математику, но программистом или инженером-конструктором быть не хочет. И вот что мы обнаружили!
Инженер-математик занимается проектами и исследованиями в области математических моделей, а также программ управления разными объектами и процессами. Он создает математический базис для вычислительной техники, формулирует задачи, связанные с управлением производством и экономическими системами, создает программное обеспечение для управляющих и информационных систем.
Чтобы лучше понять, что такое математические модели, посмотрите видеолекцию «Математическое моделирование и вычислительная математика» (15 минут).
В профессии специалиста по математическому моделированию вы будете заниматься моделированием сложных динамических систем, создавать модели прогнозирования и системы принятия решений. Тут нужны навыки программирования и составления технических заданий по реализации моделей, отличные знания по теории вероятностей и математической статистике, а также умение работать со стохастическими процессами. Научная работа, конечно, тоже есть.
Вы уже сейчас можете познакомиться с этой областью и пройти бесплатный обучающий курс по математическому моделированию.
Аналитик данных (data analyst) — универсальный специалист, который разбирается в математике, статистике, информатике и компьютерных науках, а также в бизнесе и экономике. Он проводит описательный (дескриптивный) анализ данных и интерпретирует их.
Надо понимать, что отчасти анализом данных уже сейчас нередко занимается компьютер. Такие специалисты еще востребованы, но в будущем на смену им придут те, кто работает с большими данными (big data) и искусственным интеллектом.
Вы можете пройти бесплатное введение курса «Аналитик данных», чтобы понять, насколько это вам интересно.
Это одна из цифровых профессий будущего. Специалист по анализу больших данных (big data analyst) изучает массивы информации со сложной и неоднородной или неопределенной структурой. Это могут быть результаты исследований, рыночные тенденции, предпочтения клиентов и др. Анализ таких данных дает новый уровень понимания наблюдаемых феноменов. Благодаря этому ученые делают открытия, создают новые технологии и вещества, а также новые подходы к явлениям в разных сферах жизни.
Главный навык специалиста по big data — умение видеть логические связи в массивах информации и создавать на этой основе новые подходы и решения.
Вы можете прочитать гид по большим данным или пройти бесплатное введение курса «Специалист по анализу больших данных».
Еще одна профессия будущего, — но она востребована уже сегодня. Такие специалисты занимаются интересными и сложными вещами:
- распознаванием речи, образов или рукописного ввода;
- использованием ИИ в защите информации;
- использованием ИИ в компьютерных играх;
- использованием ИИ в образовании и инженерии знаний;
- созданием виртуальной реальности;
- разработкой искусственных иммунных систем и другими медицинскими задачами.
Некоторых представителей этой профессии называют онтоинженерами, то есть инженерами по знаниям. Такие люди проектируют экспертные системы. Обычно онтоинженер выступает в роли посредника между экспертом и базой знаний.
Захватывающе, правда? Вы можете посмотреть курсы по искусственному интеллекту, если вам приглянулась эта профессия.
Текст подготовили Елена Ремнева и Юлия Кутузова
Вы можете записаться на консультацию со специалистом по образованию