Поиск по сайту
Выбрать город
Показать все
Настроить по вузу
Эта настройка позволит отфильтровать веськонтент сайта по вузу.
Настраивайте город и вуз, чтобы видеть программы обучения, специальности, профессии, и другую информацию только по выбранному городу или вузу.
Поделиться с друзьями
Специалист по интеллектуальной обработке данных (Data Mining Specialist) — в буквальном переводе с английского звучит как "специалист по добыче данных". Это связано с тем, что Data Mining Specialist способен находить скрытую информацию в обширных массивах данных, опреедляет ценность этой информации и понимает, как она относится к предмету исследования или конкретной задаче, поставленной перед ним.
Специалист по интеллектуальной обработке данных используют статистическое программное обеспечение для анализа данных и разработки бизнес-решений. Таким образом, специалисты по интеллектуальному анализу должны обладать техническими навыками, особенно программным обеспечением и бизнес-аналитикой. Он также должен уметь визуализировать данные, делать их наглядными и понятными для тех, кто на их основе будет принимать решения.
Data Mining Specialist должен находить закономерности и связи в больших объемах данных, чтобы делать прогнозы и предлагать различные решения. Специалист по интеллектуальному анализу данных может превратить разрозненную информацию, которую он находит, в полезную информацию.
Результаты работы и идеи этого специалиста могут быть использованы для ряда целей: минимизация рисков и издержек, увеличение доходов, открытие новых рынков и понимания потребительского поведения для создания специализированных маркетинговых кампаний и т.д. Data Mining Specialist должен знать, какие вопросы по данным задавать, понимает разницу между корреляцией и причинно-следственными связями. Специалист по добыче данных должен также иметь возможность идентифицировать выбросы и аномалии в данных.
Специалисты по интеллектуальной обработке данных имеют ряд задач внутри организации. Специалист по интеллектуальному анализу использует специальныепрограммы анализа данных для исследований, и затем сообщает результаты анализа клиенту с использованием методов визуализации данных, таких как графики, гистограммы, диаграммы рассеяния и т.д.
Специалисты по интеллектуальному анализу работают с тремя типами данных: транзакционными, нерабочими и метаданными. Транзакционные данные - это данные, которые производятся ежедневно в продажах, например, или данные, созданные при посещении клиентов, а также инвентарные и эксплуатационные расходы. Нерабочие данные включают данные, полученные в отрасли, которые можно добывать для понимания конкретной компании, и часто прогнозируются. Метаданные относятся к дизайну базы данных, которая содержит эти другие данные.
Специалисту по интеллектуальной обработке данных необходимо уникальное сочетание технологических, деловых и межличностных навыков. Технические навыки, необходимые специалисту по интеллектуальному анализу, включают следующие:
Для того, чтобы использовать шаблоны, которые специалист по интеллектуальному анализу находит в данных, он должен иметь хорошее понимание предметной области. Анализ данных - это ничто без четкого представления о знании предмета. Поэтому специалисты по добыче данных, работающие в организациях, должны понимать цели своей организации, а также иметь знания об отраслевых тенденциях и передовых методах.
Благодяря пониманию предметной области специалист по интеллектуальному анализу сможет перевести технические данные в презентации, которые могут понять нетехнические коллеги. Специалист по интеллектуальному анализу должен обладать хорошими навыками публичной речи и возможностью доносить результаты внутренним и внешним заказчикам.
Похожие профессии
13 вузов13 программ
15 вузов16 программ
341 вуз410 программ
1 программа
108 вузов126 программ
18 вузов46 программ
146 вузов177 программ
468 вузов303 программы
Я настроился!
Теперь вы будете видеть программы обучения, специальности, профессии, и другую информацию только по вузу . Вернуться к полному содержанию сайта можно отменив эту настройку.