1. Профессии
  2. Профессии программирования, математики, информационных технологий
  3. Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных

Профессия Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных

  • 88 программ обучения
  • 120 вузов

О профессии Data Mining Specialist: специалиста по интеллектуальной обработке данных

Специалист по интеллектуальной обработке данных (Data Mining Specialist) — в буквальном переводе с английского звучит как "специалист по добыче данных". Это связано с тем, что Data Mining Specialist способен находить скрытую информацию в обширных массивах данных, опреедляет ценность этой информации и понимает, как она относится к предмету исследования или конкретной задаче, поставленной перед ним.

Специалист по интеллектуальной обработке данных используют статистическое программное обеспечение для анализа данных и разработки бизнес-решений. Таким образом, специалисты по интеллектуальному анализу должны обладать техническими навыками, особенно программным обеспечением и бизнес-аналитикой. Он также должен уметь визуализировать данные, делать их наглядными и понятными для тех, кто на их основе будет принимать решения.

Data Mining Specialist должен находить закономерности и связи в больших объемах данных, чтобы делать прогнозы и предлагать различные решения. Специалист по интеллектуальному анализу данных может превратить разрозненную информацию, которую он находит, в полезную информацию. 

Результаты работы и идеи этого специалиста могут быть использованы для ряда целей: минимизация рисков и издержек, увеличение доходов, открытие новых рынков и понимания потребительского поведения для создания специализированных маркетинговых кампаний и т.д. Data Mining Specialist должен знать, какие вопросы по данным задавать, понимает разницу между корреляцией и причинно-следственными связями. Специалист по добыче данных должен также иметь возможность идентифицировать выбросы и аномалии в данных.

Что делает специалист по интеллектуальному анализу данных?

Специалисты по интеллектуальной обработке данных имеют ряд задач внутри организации. Специалист по интеллектуальному анализу использует специальныепрограммы анализа данных для исследований, и затем сообщает результаты анализа клиенту с использованием методов визуализации данных, таких как графики, гистограммы, диаграммы рассеяния и т.д.

Специалисты по интеллектуальному анализу работают с тремя типами данных: транзакционными, нерабочими и метаданными. Транзакционные данные - это данные, которые производятся ежедневно в продажах, например, или данные, созданные при посещении клиентов, а также инвентарные и эксплуатационные расходы. Нерабочие данные включают данные, полученные в отрасли, которые можно добывать для понимания конкретной компании, и часто прогнозируются. Метаданные относятся к дизайну базы данных, которая содержит эти другие данные. 

Функции специалиста по интеллектуальному анализу данных:

  • Хранение и управление данными в многомерных базах данных
  • Сбор данных и анализ тенденций, шаблонов, составление отчетов
  • Определение причин прошлых успехов или неудач бизнеса посредством анализа данных
  • Использование статистических методов и программного обеспечения для создания алгоритмов и прогнозирующих моделей
  • Создавать визуализацию данных для представления отчета лицам принимающим решения в форме отчетов или презентаций
  • Прогнозировать будущие тенденции в организации и в отрасли в целом
  • Создает эффективные бизнес-идеи, такие как стратегические рекомендации
  • Определяет новые рынки и способы повышения производительности или другие улучшения
  • Обучает внутренних сотрудников техническим процессам и обеспечивает наставничество для сотрудников.

Навыки, необходимые для того, чтобы стать специалистом по интеллектуальному анализу данных

Специалисту по интеллектуальной обработке данных необходимо уникальное сочетание технологических, деловых и межличностных навыков. Технические навыки, необходимые специалисту по интеллектуальному анализу, включают следующие:

  • Знакомство с инструментами анализа данных, особенно SQL, NoSQL, SAS и Hadoop
  • Владение языками программирования Java, Python и Perl
  • Опыт работы с операционными системами, особенно LINUX

Для того, чтобы использовать шаблоны, которые специалист по интеллектуальному анализу находит в данных, он должен иметь хорошее понимание предметной области. Анализ данных - это ничто без четкого представления о знании предмета. Поэтому специалисты по добыче данных, работающие в организациях, должны понимать цели своей организации, а также иметь знания об отраслевых тенденциях и передовых методах.

Благодяря пониманию предметной области специалист по интеллектуальному анализу сможет перевести технические данные в презентации, которые могут понять нетехнические коллеги. Специалист по интеллектуальному анализу должен обладать хорошими навыками публичной речи и возможностью доносить результаты внутренним и внешним заказчикам.

Профессия «Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных» на рынке труда России

По статистике популярных сайтов работы за последние 30 дней в России открыты 13 246 вакансий по 4 должностям профессии «Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных» с указанием заработной платы.

Заработная плата

Средняя – 64 000

Минимальная – 30 800

Максимальная – 516 100

Максимальное количество вакансий по должностям

  • Разработчик баз данных (8 332 вакансии)
  • Data mining specialist (3 774 вакансии)
  • Data analyst (683 вакансии)
  • Аналитик (457 вакансий)

Средняя заработная плата по должностям

  • 80 000
    Разработчик баз данных
  • 70 000
    Аналитик
  • 61 000
    Data analyst
  • 44 000
    Data mining specialist

Распределение количества вакансий "Разработчик баз данных" по зарплате

  • 5 551 вакансия
    1 000 - 100 000
  • 2 450 вакансий
    100 000 - 199 000
  • 301 вакансия
    199 000 - 298 000
  • 26 вакансий
    298 000 - 397 000
  • 4 вакансии
    от 397 000

Средняя заработная плата по профессии "Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных" с учетом всех должностей по регионам

  • 93 000
    Москва
  • 72 000
    Санкт-Петербург
  • 65 000
    Россия
  • 56 000
    Владивосток
  • 54 000
    Новосибирск
  • 53 000
    Челябинск
  • 50 000
    Пермь
  • 49 000
    Нижний Новгород
  • 49 000
    Уфа
  • 49 000
    Воронеж
  • 48 000
    Самара
  • 48 000
    Ростов-на-Дону
  • 45 000
    Екатеринбург
  • 45 000
    Казань
  • 43 000
    Омск
  • 43 000
    Красноярск
  • 42 000
    Волгоград

Обновление данных производится каждую неделю с помощью сервиса "Яндекс Работа". Средние значения выводятся в случае, если вакансий более 10.