Экономика, математика и анализ данных: программа магистратуры

Студенты осваивают не только методы математической статистики или эконометрики, а учатся применять их для прогнозирования финансовых рынков, оценки активов и риск-менеджмента. Особое внимание уделяется теории игр, поведенческой экономике и макроэкономическому анализу, что позволяет понимать системное устройство рынков. На втором году обучения ключевой акцент смещается в сторону искусственного интеллекта и машинного обучения, включая обработку естественного языка и промышленную разработку, а дипломные проекты пишутся на стыке этих дисциплин. В результате выпускник готов к роли аналитика или менеджера проектов в бигтех-компаниях, где требуется одинаково свободно оперировать экономическими категориями и алгоритмическими методами.

Профессиональные дисциплины:

• Математика для экономистов
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Теория игр
• Эконометрика
• Основы финансов
• Финансовый анализ и учет
• Машинное обучение в финансах
• Оценка активов
• Корпоративные финансы
• Деривативы
• Риск-менеджмент
• Корпоративное управление
• Математические финансы
• Эмпирика корпоративных финансов
• Финансовая эконометрика в непрерывном времени
• Анализ и прогнозирование финансовых рынков
• Политическая экономика
• Экономика общественного сектора
• Экономическая политика на практике
• Эмпирика экономики общественного сектора
• Институциональная экономика
• Экономика природных ресурсов
• Международная торговая политика
• Экономика здоровья и здравоохранения
• Мировая экономика
• Экономическое развитие
• Анализ данных
• Экономика развития
• Политическая экономика
• Экономический рост
• Эмпирика экономики общественного сектора
• Институциональная экономика
• Экономика и право
• Экономика семьи и гендерная экономика
• Экономика общественного сектора
• Прикладная эконометрика временных рядов
• Эмпирические исследования российский экономики
• Эмпирика отраслевой организации
• Экономика труда
• Искусственный интеллект в экономике
• Финансовая эконометрика в непрерывном времени
• Макроэконометрика
• Анализ и прогнозирование финансовых рынков
• Прикладная микроэконометрика
• Теория отраслевой организации и торговля
• Продвинутая макроэкономика
• Теория отраслевой организации
• Эмпирика отраслевой организации
• Маркетинг
• Дизайн рынков
• Теория международной торговли
• Экономика организаций
• Международная торговая политика
• Экономика семьи и гендерная экономика
• Экономический рост
• Вычислительная макроэкономика
• Поведенческая макроэкономика
• Продвинутая макроэкономика
• Экономическая теория
• Экономика сетей
• Теория отраслевой организации
• Дизайн рынков
• Экономика общественного сектора
• Поведенческая экономика
• Экспериментальная экономика
• Дополнительные главы теории игр
• Алгоритмы
• Машинное обучение
• Основы промышленной разработки
• Natural Language Processing.