1. Магистратура
  2. Программы магистратуры
  3. Магистратура "Экономика, математика и анализ данных"

Математика и компьютерные науки (02.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Экономика, математика и анализ данных"

  • от 610 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Карьера после окончания вуза по профилю магистратуры "Экономика, математика и анализ данных", код специальности 02.04.01

Чем занимается выпускник:

  • выстраивает мосты между экономическими задачами и математическими методами их решения — превращает бизнес-вопросы в вычислительные модели;
  • разрабатывает и настраивает алгоритмы для предсказания рыночных изменений, опираясь на теорию вероятностей и математическую статистику;
  • управляет продуктовыми циклами в технологических компаниях — от сбора первичных данных до внедрения решений на основе обучающихся систем;
  • проводит углублённый анализ больших массивов числовых сведений для выявления скрытых экономических закономерностей;
  • создаёт инструменты для оценки рисков и стоимости активов, используя аппарат математических финансов и эконометрики;
  • занимается построением рекомендательных систем и моделей обработки естественного языка применительно к экономическим данным;
  • руководит проектными группами, где требуется одновременно понимать логику программирования и принципы микро- и макроэкономики;
  • пишет программный код для автоматизации финансового учёта, прогнозирования спроса и управления запасами;
  • адаптирует готовые математические библиотеки под специфические задачи корпоративных финансов или отраслевой организации;
  • проверяет статистические гипотезы с помощью методов прикладной микроэконометрики и макроэконометрики.

Где работают выпускники:

  • в бигтех-компаниях (крупных технологических предприятиях) на должностях продуктовых распорядителей и аналитических руководителей;
  • в аналитических отделах банков и инвестиционных фондов — как специалисты по математическому моделированию;
  • в исследовательских подразделениях государственных ведомств, занимающихся экономической политикой и общественным сектором;
  • в консалтинговых фирмах, где требуются эксперты на стыке экономики, искусственного интеллекта и управления;
  • в стартапах, разрабатывающих финансовые технологии и системы поддержки принятия решений на основе обучающихся моделей;
  • в научно-исследовательских институтах и университетских лабораториях, продолжая изучать пересечение экономики, математики и вычислительных наук.

1 вариант обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть