Программы вузов для тех, кто хочет быть на шаг впереди.
Наши подписчики в соцсетях попросили рассказать о программах вузов в областях искусственного интеллекта, машинного обучения, big data и data analytics. А также задали вопрос: а есть ли такое образование будущего где-то, кроме топовых вузов, типа МГУ, НИУ «ВШЭ» или Университета ИТМО? Что ж, достойная нашего внимания задача! Направления на слуху, востребованы, а, значит, будут интересны большинству наших читателей. Особенно тем, кто мечтает связать свою карьеру с IT. Да и в топовые вузы далеко не каждый может поступить. Поэтому — начнём!
Вузы будущего в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Эти два понятия обычно идут вместе, как близнецы. Давайте разберёмся, что они означают и почему относятся к образованию будущего.
Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики и компьютерных наук, которая занимается созданием программ и систем, способных выполнять задачи, требующие обычно человеческого интеллекта. То есть, при решении нужно рассуждать, действовать гибко, приспосабливаться под изменения — быть адаптивным. А это значит, такая система должна обучаться в процессе выполнения задач.
Это и есть машинное обучение: использование и обработка поступающих данных, совершенствование, действие не по заранее определённому алгоритму, а в соответствии с имеющимся опытом, умение прогнозировать. Можно сказать, что машинное обучение — это основное направление развития ИИ.
Большая часть машинного обучения — это задачи по распознаванию образов (например, распознавание символов, рукописного текста, речи, анализ текстов). Создание систем компьютерного зрения — тоже очень нужная вещь. И решение этих задач необходимо в совершенно разных областях: и технических, и гуманитарных.
С каждым годом всё больше компаний и организаций внедряют ИИ в свои процессы. Это приводит к увеличению спроса на специалистов, разбирающихся в машинном обучении, обработке данных, нейронных сетях и других аспектах ИИ. Образование в этой области открывает широкий спектр карьерных возможностей в самых разных отраслях — медицина, финансы, транспорт, производство и многих других.
Что же могут предложить вузы по такой интересной и современной теме?
- Программа «Искусственный интеллект и математическое моделирование в информационных системах» (относится к направлению бакалавриата 09.03.02 «Информационные системы и технологии»). Её предлагают три вуза: РЭУ им. Г.В. Плеханова (Москва), УрГУПС (Екатеринбург), ДГТУ (Ростов-на-Дону). Для поступления нужны математика + русский язык + информатика или физика.
- Бакалавриат «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» (направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика»). Такую программу, помимо топового СПбГУ, предлагают РГУ им. А.Н. Косыгина, Северо-Кавказский федеральный университет, Самарский университет Королева, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, Волгоградский государственный университет, Южно-Уральский государственный университет и другие. В этих вузах на эту программу существует 2 набора ЕГЭ: математика + русский язык + информатика, математика + русский язык + информатика либо физика.
- Бакалавриат «Искусственный интеллект и экспертные системы» (направление 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии») в МИРЭА — Российском технологическом университете (Москва), Омском государственном техническом университете и Томском государственном университете. Необходимые экзамены — математика, информатика, русский язык в РТУ МИРЭА и ТИ ТГУ, а в ОмГТУ — математика, русский язык, и, по выбору: информатика или физика.
- Программа МТУСИ «Искусственный интеллект и машинное обучение» (в направлении 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника). Потребуются результаты ЕГЭ математика, русский язык, информатика или физика (по выбору).
Мы привели лишь несколько программ. Больше смотрите в разделе «Программы в области искусственного интеллекта».
Вузы будущего в big data и data analytics
Чаще всего эти понятия не переводятся, но мы всё же переведём их на русский — «большие данные» и «аналитика данных».
Большие данные — это и есть большие, а иногда просто огромные объемы информации. Она может быть беспорядочной или определённым образом структурированной. Фактически, когда говорят «big data», подразумевают целую систему технологий по организации хранения, доступа, использования этих массивов данных.
Аналитика данных (data analytics) — это способы преобразования данных в выводы для решения практических задач, то есть обнаружение закономерностей в данных, интерпретация этих закономерностей и их дальнейшее использование.
Посмотрим на программы вузов, позволяющие получить образование в этих областях. Так как большие данные сегодня используются буквально во всех сферах жизни, интересующие нас программы мы найдём в совершенно разных направлениях и специальностях. Приведём несколько примеров:
- Программа МГТУ им. Г.И. Носова — Магнитогорск «Большие и открытые данные» (01.03.02 «Прикладная математика и информатика»), ЕГЭ: математика, русский язык, информатика / физика.
- Программа с тем же названием, но в другом направлении «Большие и открытые данные» (09.03.03 «Прикладная информатика») представлена в Московском Политехе. Для поступления нужны ЕГЭ по математике, русскому, информатике или физике.
- «Аналитика больших данных в экономике» (направление 38.03.01 «Экономика») в РЭУ им. Г.В. Плеханова, а также ещё четырех вузах: РУДН, КИУ (ИЭУП), РГЭУ (РИНХ). Здесь 2 разных набора ЕГЭ: математика, русский язык, обществознание / география / иностранный язык / история и математика, русский язык, информатика / иностранный язык / история /обществознание.
- «Анализ больших данных» (01.03.05 «Статистика») в НГУЭУ (Новосибирск), РГЭУ (РИНХ) (Ростов-на-Дону), ДГУ (Махачкала) — математика, русский язык, информатика.
- «Социальная теория и комплексный анализ данных» (направление бакалавриата 39.03.01 «Социология»). Программа представлена в трех вузах: МГПУ (Москва), ННГУ им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород), АГУ им. В. Н. Татищева (Астрахань). ЕГЭ: математика, обществознание, по выбору: математика / иностранный язык/ история.
Посмотрите все программы в области больших данных и все программы в области анализа данных.
Вузы будущего в блокчейн
Технологию блокчейн в нашей стране сейчас можно изучать, например, на программе «Разработка блокчейн-приложений (блокчейн-разработчик)» в Университете «Синергия». Программа относится к направлению 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и научит разрабатывать блокчейн-приложения для различных областей применения. Кстати, плюс этой программы в том, что можно учиться не только очно, а также очно-заочно и дистанционно. Набор ЕГЭ: математика, русский язык, физика / информатика.
Ещё один пример: программа «Менеджмент экономики данных» (направление 38.03.02 «Менеджмент») в Санкт-Петербургском государственном университете промышленных технологий и дизайна. Здесь научат применять блокчейн для создания защищенных и эффективных бизнес-моделей, управления цифровыми финансами и оптимизации цепочек поставок. Выпускники смогут принимать управленческие решения, используя полный арсенал современных технологий, и руководить цифровой трансформацией в любой отрасли. Для поступления нужны ЕГЭ: математика, русский язык, иностранный язык / информатика / история / обществознание.
Вузы будущего в сфере «интернета вещей»
Интернет вещей (IoT) — это технология, которая позволяет обычным физическим объектам (от лампочек до станков) подключаться к интернету, собирать данные и обмениваться ими для автоматизации процессов, удалённого управления и аналитики. Технологию интернета вещей в России предлагают изучать в рамках различных программ обучения — от Москвы до Владивостока. Есть варианты обучения на бюджете. При этом фокус у программ разный: робототехника, мобильные технологии, программирование и др.:
Все программы вузов в области интернета вещей.
Вузы будущего в области «умный город», «умный дом»
Кстати об «умных» системах: таким может быть не только дом, но производство, и даже целый город! Приведем примеры нескольких программ:
Вузы будущего облачных технологиях
Работа с «облаками» — еще одна перспективная область. Например, программа, которая позволяет получить такое образование, есть в СибГУ им. М.Ф. Решетнева в Красноярске. Она называется «Цифровые телекоммуникационные системы связи и облачные технологии» (направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»). Во время обучения студенты изучают облачные технологии и их применение в сфере связи, осваивают технологии проектирования цифровых телекоммуникационных систем. Для поступления нужны ЕГЭ математика, русский язык, информатика / физика.
Интересная программа есть в Воронежском государственном техническом университете: «Интеграция прикладных решений и облачные технологии» (направление 09.03.03 «Прикладная информатика»). Здесь можно научиться создавать современные «облачные» интернет-приложения, которые смогут обслуживать одновременно тысячи пользователей и легко подстраиваются под нужды бизнеса. Набор ЕГЭ тоже включает профильную математику и на выбор информатику или физику.
Каждый год в России появляется множество современных программ, которые позволяют получить образование будущего. Ваша задача — найти интересные вам варианты обучения. Сделать это просто — достаточно воспользоваться бесплатным каталогом программ обучения в российских вузах.
Юлия Кутузова, консультант по выбору образования портала «Поступи Онлайн»